Claude Code官方文档列出的MCP能力：提JIRA需求、开GitHub PR、查Sentry与数据库，还能把Telegram、Discord等外部事件推进会话。

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换成别的AI你可能得上传一堆文件写一大段需求，但灵犀的第一件事不是直接开干，而是去记忆库里「深挖」——第一层找到竞品数据追踪表模板，第二层看数据结构，第三层挖出老板对这类报表的偏好。博鱼app再看整体。

2、杜锋上赛季狂练引发巨大争议！广东放弃麦考尔优先签约权

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在统一Prompt和固定评分标准下，根据这些优缺点生成一个Anchor Score（锚点分数），作为一把统一尺度下得到的参考分数。

4、76比66登顶夺冠！女篮又夺一世界冠军：中国队终于再硬气一回了！

关键问题：能否在不牺牲任务成功率的前提下，通过后训练，让已有VLA策略自动学会「少走弯路」，用更少物理步骤完成任务？ 来自四川大学雷印杰教授领导的团队提出了PolicyTrim——一个面向「策略效率」的两阶段强化学习后训练框架。

5、有望逆袭CBA选秀状元！曹芷豪23分率队打破“逢清华必败”加冕MVP

参考资料： https://x.com/claudeai/status/2078302415804379218 https://x.com/IamYashKapoor/status/2078223827411325348 编辑：Aeneas新智元报道 17日凌晨（当地时间16日上午11点），Kimi K3发布，全网刷屏，开源AI迎来第二次「DeepSeek时刻」。

OpenAI研究员Noam Brown所感叹：「这与之前解决Erdős单位距离问题不同，这次创造奇迹的模型，是今天对所有人公开可用的！」 网友惊呼：证明令人叹为观止，AI改变数学！ 幽灵般盘旋了50年的数学魔咒 循环双覆盖猜想，是图论里的「皇冠级」难题之一，由Tutte、Itai与Rodeh、Szekeres、Seymour等多位数学家在上世纪各自独立提出。

全场最廉价的白卷 P6这道数论题是Day 2的压轴，它要求证明递推序列最终具有周期性。

6、浙江队逆转武汉三镇：绝杀与反绝杀的反转，卡内达应该谢谢邓卓翔

雅可比猜想问题极其困难。

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7、再见NBA！两届全明星后卫！生涯被伤病毁了

这次人才流动分析的交付，WPS调用自己的文档内核，生成的PPTX、DOCX、XLSX，打开就能编辑。

对p=2，v₂(12) = 2，v₂(18) = 1，gcd = 1，贡献2¹。

8、郭士强眼里只有高诗岩！徐昕拒马刺却仅上28秒 他为国出战错了吗

他笃定，在最初的震撼下，很少有人会立刻去下载并逐字元检查如此庞大的文件。

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9、疯了！勇士5个首轮7换1墨菲？！轮也该轮到库里了！

下一个「Lily Jay」可能已经在路上。

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10、18岁中专毕业，19岁就是副乡长重庆这位女官员的升迁非同一般

曾经，循环双覆盖猜想由几位传奇数学家提出后，就像一座大山横亘在图论领域，让全球顶尖数学家望而却步。

我们此刻的共同作为，将决定文明的下一阶段如何展开。

1、Abdou-Salam Konate与帕尔马续约至2029年

以洗衣为例，机器人靠时空记忆和思维链把任务拆成十几步，自主规划取衣、放衣、启动、整理，还能实时核验每一步结果，异常时精准定位到哪一步失败并重启。

2、中文Claude最不哄人，日韩泰全被宠上天！Anthropic亲手撕碎AI人设

推测来看，近期3.5 Pro的开发进展并不理想，因此他们启动了全新的预训练课程。

3、亚裔受害者曝光性虐待细节，爱泼斯坦死前一天官方已拟好“死亡声明”……爱泼斯坦案愈加扑朔迷离

2026年，三个通用大模型直接拿下满分。难题接连不断！因凡蒂诺刚平息两大争议，世界杯又迎两难抉择！真急症的判轻率51.6%，居家级病例的判重率64.8%。

4、陈更、彭敏、陈岳叔叔带队 “诗词少年行”导师阵容官宣

过去十八个月，AI Coding 领域暴热，任务成功率从不足 5% 飙升至 88%，代码生成、自测迭代的闭环已经跑通，赛道增量空间逐步收窄。

5、新房装修入住后，我最满意的7个装修设计，全家人用了都说好！

Sol看的则是两个量：P = 所有数的乘积，K = 大于1的数的个数。

6、正能量！阿根廷队给广西的3批物资已发出 仅1天便兑现承诺 网友盛赞

这不仅为大规模GPU训练与推理业务提供了更加稳定、高效的基础设施保障，也让运维人力能够被真正解放出来。

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特纳甚至提出，愿意自费从旧金山飞到伦敦，当面向他们解答方案中的任何疑问。

7、下一站是嘉禾望岗，请各位乘客做好哭泣准备

博尔赫斯笔下的富内斯，拥有过目不忘、堪称完美的记忆，却无法思考，因为思考依赖于遗忘和抽象。

这听起来很美，但有一点必须点破：学生自己，是碰不到Claude的。

8、河北放弃450米“第一高楼”，或许选对了路

洗衣、巡检眼下并不止大晓一家在做，但它的落点不太一样： 卖的从来不是某一款洗衣机器人或巡检机器狗，而是那颗能装进不同本体的「世界模型大脑」。

架构方面，DM0.5延续VLA架构，以4B参数的多模态主干为核心，外加一个680M的动作专家（Action Expert）负责生成连续机器人动作。

DM0.5在机器人数据上加了11种自回归推理任务。

这个分寸，就是整个项目最关键的工程判断。