参考资料： https://x.com/claudeai/status/2078302415804379218 https://x.com/IamYashKapoor/status/2078223827411325348 编辑：Aeneas新智元报道 17日凌晨（当地时间16日上午11点），Kimi K3发布，全网刷屏，开源AI迎来第二次「DeepSeek时刻」。

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HMS备了六把不同的「钥匙」，按时间追、按人物串、按上下文补、按最新值查、按矛盾点抓、按关系跳，而不是什么问题都拿同一套相似度搜索去套。

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图3：论文统计的相邻去噪步输出差异。

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代码侧靠AutoBuilder，业务侧则由KwaiClawEnv顶上，三层闭环协同： Service层动态扩池、把社区大量Skill转成可部署服务； Task层以真实业务为种子、派生海量任务变体； Eval层用「硬规则 + 模型评审」双重过滤，只留可执行、可验证、行为自然的轨迹。

5、折叠屏iPhone仍面临生产障碍 最终发布时间存在悬念

它直接调用文档内核，生成了一份可以直接打开编辑的PPTX文件。

网友直言，这简直就是《终结者2》的剧情，太过科幻。

技术要求需攻克湿滑弹夹识别与柔性抓取、潮湿避障及设备对接难题。

6、社评：超算成“暗战”？美技术恐怖主义是元凶

在DeepSWE这类编码基准上，最高能省下65%。

但这套打法的红利，正在肉眼可见地变薄。

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竞争对手可能拥有同样的大模型，但不一定知道： 企业如何识别一个高价值客户； 如何判断一次设备故障的根因； 如何安排现场维修资源； 如何进行客户补救； 如何在成本、满意度和风险之间做权衡； 如何判断一次任务执行是否值得复用。

过去，行业信奉的是Scaling Law。

8、中国香港创新科技及工业局局长孙东：对未来蓉港合作抱有相当大的期待

这些不是模型的通用知识，而是企业在长期运营中形成的行动智慧。

或许人类还需要一百年才能解决它。

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9、Scotto：快船是对库明加表现出兴趣的球队之一

在同一任务的多次rollout中，VLA模型的执行步数存在显著波动，说明更短、更直接的成功路径是可达的，但当前策略往往只能偶然找到。

效果用攻击成功率（ASR）衡量，效用用MMLU（5-shot）等基准衡量。

10、17分大胜篮网！火箭队夏联3胜1负，桑顿砍23+4+2，次轮状元不输真状元

地面打滑、控制误差、动态障碍和视觉波动，都可能让机器人逐渐离开原定路线。

但他也提到：「长期来说，我们肯定会考虑去造更加可靠的硬件，但是可能这是一个时间的问题。

1、9月能买到可折叠iPhone吗？产业链消息出现分歧

这个颠覆性的框架，让银河通用让全世界宣告：机器人大规模进入家庭与工厂的商业化临界点，已经真正到来！ 训练时精通，部署时不通 在AI领域，Scaling Law通过海量参数与数据驱动能力跃升，已被反复验证。

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它向外界证明了，可以不用再去迷信孤立的「超级大脑」或单个「灵巧手」，而是回归生命进化的本质，去构建一个精密咬合的闭环生态，才是打破莫拉维克悖论的最佳解法。

3、国际足联官宣：10月国家队比赛日取消 9月窗口延长至3周

WAIC的这15个小时，就是这句话的第一次公开预演：没有剧本、没有遥控，6台机器人在真实世界里协作、纠错、坚持到底。日本公开赛：陈雨菲、“凡贤”、“凤凰”打入四强在这个场景下，消费者对价格完全不敏感，但对重量却锱铢必较。

4、布朗尼缺席！湖人4人15+轻取雷霆 蒂耶罗20分屡秀暴扣卡尔18分

他发现，Monolith-1.0网页端切分token的方式，与DeepSeek的Tokenizer完全匹配。

5、火箭对阵湖人系列赛前瞻 火箭防守存在哪些变量 乌度卡会如何布阵

翻边整个教育系统，他找不到一处重要的结构性改变。

6、亚运会女足抽签：中国与菲律宾、乌兹别克斯坦、中国香港同组

换句话说，它已经不是一个App，而更接近一台后台常驻着一批服务的电脑。

但数据采集只是起点。

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7、孟晚舟重获自由，华为闯过至暗关口了吗？

不再是碰运气的氛围感抽卡，而是模型自己不停反思、一步步把活干完。

DT（干扰追踪，即多目标交叉干扰）：追踪率达到73.38。

8、“医”路“瞳”行担使命｜福建中医药大学“‘视’界智护星”实践队赴漳浦开展社会实践

Dyna和PI更相信真机数据：Dyna把机器人搬进真餐厅，PI靠真实数据飞轮和自主运行中的人工接管打磨。

他毫不吝啬自己的震撼与兴奋，但在这份敬畏的底色里，却渗出了一丝后背发凉的失落感： 这个猜想是统计领域内最有趣的未解之谜…… GPT-5.6解决了它，但我多希望，这是由人类来完成的。

现在，我们急需一个代码原生安全的工具，让安全检查不再等在流水线门口，而是搬进编码过程本身。

能在游戏里跑起来，才说明实时互动模型从「可看」走向「可玩」。